تفسير: إحصاء t سالب يعني ببساطة أنه يقع على يسار الوسط. توزيع t ، تمامًا مثل المعيار العادي ، له متوسط 0. جميع القيم الموجودة على يسار المتوسط سالبة وموجبة على يمين المتوسط.
هل قيمة T الأعلى أفضل؟
وبالتالي ، فإن إحصاء t يقيس عدد الأخطاء المعيارية التي يكون المعامل بعيدًا عن الصفر. بشكل عام ، أي قيمة t أكبر من +2 أو أقل من - 2 مقبولة. كلما زادت قيمة t ، زادت ثقتنا في المعامل كمتنبئ.
ماذا تخبرك قيمة T؟
تقيس قيمة t حجم الاختلاف بالنسبة إلى التباين في بيانات العينة. بعبارة أخرى ، T هو ببساطة الفرق المحسوب الممثل بوحدات الخطأ المعياري. كلما زاد حجم T ، زاد الدليل ضد فرضية العدم.
كيف تفسر نتائج اختبار t؟
التنسيق الأساسي للإبلاغ عن نتيجة اختبار t هو نفسه في كل حالة (اللون الأحمر يعني أنك استبدلت بالقيمة المناسبة من دراستك): t (انخفاض الحرية) = إحصاء t ، قيمة p = p. إنه السياق الذي تقدمه عند الإبلاغ عن النتيجة الذي يخبر القارئ بنوع اختبار t الذي تم استخدامه.
ماذا تعني قيمة T موجبة؟
تقل احتمالية قيم T كلما ابتعدت عن الصفر في أي اتجاه. بمعنى آخر ، عندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة ، فمن غير المرجح أن تحصل على عينة مختلفة تمامًا عن الفرضية الصفرية. تشير قيمة t الخاصة بنا إلى اختلاف إيجابي بين بيانات العينة وفرضية العدم.
كيف تفسر اختبار T ثنائي الطرف؟
سيختبر الاختبار ثنائي الطرف ما إذا كان المتوسط أكبر بكثير من x وإذا كان المتوسط أقل بكثير من x. يعتبر المتوسط مختلفًا بشكل كبير عن x إذا كانت إحصائية الاختبار في أعلى 2.5٪ أو أدنى 2.5٪ من توزيع الاحتمالية ، مما ينتج عنه قيمة p أقل من 0.05.
ما هو مستوى الأهمية في اختبار t؟
مستوى الأهمية ، الذي يُشار إليه أيضًا باسم alpha أو α ، هو احتمال رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة. على سبيل المثال ، يشير مستوى الأهمية البالغ 0.05 إلى وجود خطر بنسبة 5٪ في استنتاج وجود فرق في حالة عدم وجود فرق فعلي.
ما معنى إحصاء t؟
في الإحصاء ، إحصاء t هو نسبة خروج القيمة المقدرة للمعلمة من قيمتها المفترضة إلى الخطأ المعياري. يتم استخدامه في اختبار الفرضيات عبر اختبار الطالب. يتم استخدام إحصاء t في اختبار t لتحديد ما إذا كان سيتم دعم أو رفض فرضية العدم.
كيف تستخدم إحصاء t؟
إنها تشبه إلى حد كبير درجة Z وتستخدمها بنفس الطريقة: ابحث عن نقطة فاصلة ، واعثر على نتيجتك ، وقارن بين الاثنين. يمكنك استخدام إحصاء t عندما يكون لديك حجم عينة صغير ، أو إذا كنت لا تعرف الانحراف المعياري للمجموعة. لا تخبرك إحصائية T بالكثير من تلقاء نفسها.
ماذا تخبرك إحصائية t في الانحدار؟
إحصاء t هو المعامل مقسومًا على الخطأ المعياري. يمكن اعتباره مقياسًا للدقة التي يقاس بها معامل الانحدار. إذا كان المعامل كبيرًا مقارنة بخطئه القياسي ، فمن المحتمل أنه يختلف عن 0.
ما هو ارتفاع مربع؟
التفسير الأكثر شيوعًا لـ r-squared هو مدى ملاءمة نموذج الانحدار للبيانات المرصودة. على سبيل المثال ، يوضح مربع r بنسبة 60٪ أن 60٪ من البيانات تتناسب مع نموذج الانحدار. بشكل عام ، يشير مربع r الأعلى إلى ملاءمة أفضل للنموذج.
ماذا يعني مربع R سالب؟
تعني القيمة السالبة لمربع R أن تنبؤك يميل إلى أن يكون أقل دقة من متوسط قيمة مجموعة البيانات بمرور الوقت.